01
AI Interview Coach
JD 분석·질문 생성·피드백 스트리밍 병목을 5개 MSA와 SSE·RAG·Redis로 분리해 JD 분석 40%, 반복 조회 60% 개선했습니다.
Java 21Spring Boot 3Spring SecuritySpring Cloud Gateway+15
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Spring Boot · MSA · Performance
Spring 백엔드 개발자
성진혁
동시성, 성능, 관측성 문제를 숫자로 해결해 온 Spring 백엔드 개발자
MSA, 캐시, 비동기 이벤트, 부하 테스트로 병목을 찾고 개선 결과를 다시 측정하는 작업을 좋아합니다.
1,598
RPS
Kafka 실시간 채팅 API에서 확인한 최고 처리량
44x
응답 개선
BorrowMe 상품 목록 p95를 1,010ms에서 23ms로 줄인 최적화
0건
Overselling
Concert Booking 동시 예매에서 초과 예약 없이 정합성 검증
Spring Boot동시성 제어MSA성능 최적화관측성
developer.ts
1// Spring 기반 백엔드 개발자 성진혁
2
3const developer = {
4 name: "성진혁",
5 role: "Spring Backend Engineer",
6 focus: ["동시성", "성능", "관측성"],
7 proof: ["1598 RPS", "44x", "0 overselling"]
8}
9
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Highlights
숫자로 확인한 개선
부하 테스트, 비동기 처리, 쿼리 최적화로 실제로 얼마나 개선됐는지 바로 읽히는 지표만 모았습니다.
1,598
RPS
Kafka 실시간 채팅 API에서 확인한 최고 처리량
44x
응답 개선
BorrowMe 상품 목록 p95를 1,010ms에서 23ms로 줄인 최적화
0건
Overselling
Concert Booking 동시 예매에서 초과 예약 없이 정합성 검증
95%
응답 단축
Running App 활동 저장 API를 ~100ms에서 ~5ms까지 개선
Projects
백엔드 프로젝트
동시성 제어, 성능 최적화, 관측성, MSA 설계를 실제 수치와 함께 설명한 백엔드 사례들입니다.
08/ 8 backend case studies
Backend
Database
Messaging
Infra
Frontend
02
Concert Booking
1만 명 대기열과 1,000석 예매를 가정한 시스템에서 3가지 락 전략을 비교했고, Redis 분산 락 기준 Mixed Load 1,005 RPS와 overselling 0건을 검증했습니다.
Java 21Spring Boot 3Spring SecuritySpring Data JPA+9
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03
Realtime Chat
실시간 채팅에서 roomId 파티션, Redis Pub/Sub, Cache Aside를 적용해 순서를 지키며 REST RPS를 937→1,598로 끌어올렸습니다.
Java 21Spring Boot 3Spring WebSocketSTOMP+10
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04
타임딜 서비스
200 VU 주문 스파이크에서 락 전략 3가지를 비교해 재고 정합성을 검증했고, 비관적 락으로 162 RPS와 에러율 0%를 확인했습니다.
Java 21Spring Boot 4Spring Data JPAQuerydsl+10
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05
MSA Shop
주문·결제·재고를 6개 서비스로 분리하고, SAGA·Outbox와 E2E 검증으로 분산 트랜잭션 복구 경로를 끝까지 확인했습니다.
Java 21Spring Boot 3Spring Cloud GatewaySpring Data JPA+12
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06
BorrowMe
11인 팀 물건 대여 플랫폼에서 예약 정합성, 상품 목록 N+1, 알림 흐름을 맡아 상품 100개 조회를 201→3쿼리로 줄이고 동시 예약 정합성 100%를 검증했습니다.
Java 17Spring Boot 3Spring SecurityJWT+6
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07
Memory of Year
7인 팀 프로젝트에서 백엔드 리드로 API·배포 기준을 잡고, 편지 목록 N+1을 31→1로 줄여 p95를 40% 낮췄습니다.
Java 17Spring Boot 3Spring SecurityJWT+9
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08
Running App
운영 중인 러닝 앱에서 활동 저장 후속 작업을 비동기로 분리하고 Redis 캐시를 적용해 활동 저장 API 응답을 95%까지 줄였습니다.
Java 17Spring Boot 3Spring SecurityJWT+14
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EOF
Tech Stack
기술 스택
백엔드 중심으로 자주 다룬 기술을 운영 관점 기준으로 정리했습니다.
BE
Backend
JavaLv.4
Spring BootLv.4
Spring SecurityLv.3
Spring Data JPALv.4
Spring Cloud GatewayLv.3
QuerydslLv.3
Resilience4jLv.3
DB
Database
MySQLLv.4
PostgreSQLLv.3
RedisLv.3
H2Lv.3
MQ
Messaging & Cache
Apache KafkaLv.4
RabbitMQLv.3
RedissonLv.3
SSELv.3
CaffeineLv.3
Redis CacheLv.3
OPS
DevOps & Infra
DockerLv.4
KubernetesLv.3
HelmLv.3
GitHub ActionsLv.4
NginxLv.3
OBS
Monitoring & Testing
PrometheusLv.3
GrafanaLv.3
k6Lv.4
JUnit 5Lv.4
TestcontainersLv.3
AI
AI / RAG
LangChain4jLv.3
ChromaDBLv.3
LLM APILv.3
FE
Frontend
ReactLv.3
TypeScriptLv.3
Next.jsLv.3
Tailwind CSSLv.3
React QueryLv.3
SwiftUILv.2